Foto's zijn het stille werk van websitebeheer. Een beeldbank waar AI de alt-teksten schrijft, aangeleverde foto's keurt en de webformaten aanmaakt, haalt dat werk weg.
Vraag een websitebeheerder waar de tijd in gaat zitten en het antwoord is zelden de tekst. Het zijn de foto's. Aanleveren, uitzoeken, verkleinen, benoemen, op de juiste plek zetten, en dan voor elke taal nog een keer nadenken over de omschrijving. Bij honderden foto's is dat geen klusje meer, dat is een dagtaak. Precies dat werk heb ik in een recent project aan AI overgedragen. In dit artikel laat ik zien wat er dan mogelijk wordt.
Het stille probleem: ontbrekende alt-teksten
Een alt-tekst is de beschrijving van een foto in de code van de pagina. Bezoekers met een screenreader horen die beschrijving voorgelezen. Google leest hem om te begrijpen wat er op de foto staat, en gebruikt hem voor Google Afbeeldingen en steeds vaker voor AI-zoekresultaten.
In de praktijk ontbreekt de alt-tekst bijna overal, of staat er iets als "IMG_4832" of "foto1". Begrijpelijk, want niemand heeft zin om honderden foto's stuk voor stuk te beschrijven. In drie of vier talen al helemaal niet.
AI beschrijft wat er echt op de foto staat
Dat werk kan nu anders. De AI bekijkt elke foto in de beeldbank en schrijft een beschrijving van wat er werkelijk op staat: niet "afbeelding", maar bijvoorbeeld "houten steiger aan een meer bij zonsopkomst". Per taal, want een Duitse bezoeker verdient een Duitse beschrijving.
De foto zelf staat maar een keer in de beeldbank en hoort bij alle taalversies van de pagina. Alleen de alt-tekst verschilt per taal. Zo blijft het beheer overzichtelijk: een foto vervangen is een handeling, niet vier.
En omdat de teksten uit de inhoud van de foto komen, kloppen ze ook. Dat merkt de bezoeker met een screenreader, en dat merkt Google.
Fotokeuring: welke foto is goed genoeg?
Een tweede taak die AI goed aankan: beoordelen of een aangeleverde foto bruikbaar is. Klanten en partners leveren foto's aan in alle soorten en maten. Scherp en onscherp, licht en donker, staand en liggend, en soms tien keer bijna dezelfde.
De AI keurt elke aangeleverde foto op scherpte, belichting en compositie, en geeft een oordeel in vier standen met een korte onderbouwing. Onder een instelbare kwaliteitsdrempel valt een foto af. Daarboven komt er een advies bij: deze foto is sterk genoeg voor de grote kopfoto bovenaan de pagina, die andere past beter als kaartje in een overzicht.
Zo verschuift het werk van "alles zelf bekijken" naar "een voorstel beoordelen". De mens beslist nog steeds, maar hoeft niet meer te zoeken.
De techniek eronder: webformaten zonder omkijken
Onder de motorkap maakt de beeldbank van elk origineel automatisch de juiste webformaten: moderne bestandstypen zoals AVIF en WebP, in meerdere breedtes voor telefoon, tablet en desktop. Het origineel blijft bewaard, de website levert altijd de kleinste variant die scherp genoeg is.
Dat is geen detail. Foto's zijn op de meeste websites de grootste bron van laadtijd, en laadtijd kost direct omzet. Een beeldbank die dit zelf regelt, houdt de site snel zonder dat iemand er ooit aan hoeft te denken.
Wat dit oplevert
Voor een site met honderden foto's betekent dit concreet: alt-teksten die overal kloppen in elke taal, een vaste kwaliteitslijn in het beeldmateriaal, en een website die snel blijft. Het handwerk dat overblijft is het leuke deel: kiezen welke foto's het verhaal vertellen.
En zoals bij alles wat ik met AI bouw: de AI stelt voor, de mens beslist. Elke tekst en elk oordeel is aan te passen. In de praktijk gebeurt dat weinig, en dat is precies het punt.
Lees ook
- Van WordPress naar een flat-file CMS: overstappen zonder je Google-posities te verliezen, de migratie waar deze beeldbank onderdeel van was
- Wat AI écht voor je MKB kan betekenen (zonder de hype), meer praktische AI-toepassingen
- Bekijk alle gerealiseerde projecten, webplatformen en automatiseringsoplossingen
Bert
Veelgestelde vragen
- Waarom zijn alt-teksten belangrijk voor mijn website?
- Alt-teksten beschrijven wat er op een foto staat. Bezoekers met een screenreader horen die beschrijving, en Google gebruikt hem om de foto te begrijpen en te tonen in de zoekresultaten. Ontbrekende alt-teksten kosten dus zowel toegankelijkheid als vindbaarheid.
- Hoe schrijft AI een alt-tekst?
- De AI bekijkt de foto zelf en beschrijft wat er echt op staat, in de taal van de pagina. Geen bestandsnaam of gok, maar een beschrijving van de inhoud. Een mens kan elke tekst daarna aanpassen; in de praktijk hoeft dat zelden.
- Wat doet een fotokeuring door AI?
- Aangeleverde foto's worden beoordeeld op scherpte, licht en compositie, met een oordeel in vier standen en een korte onderbouwing. Daarbij komt een advies waar de foto het beste past, bijvoorbeeld als grote kopfoto of juist als kaartje in een overzicht.